消息中间件企业级应用

小说:真正全免费网赚教程作者:戏石更新时间:2018-09-22字数:36169

消息中间件企业级应用


消息中间件企业级应用

众所周知,消息中间件是大型分布式系统中不可或缺的重要组件。它使用简单,却解决了不少难题,比如异步处理,系统藕合,流量削锋,分布式事务管理等。实现了一个高性能,高可用,高扩展的系统。本章通过介绍消息中间件的应用场景消息中间件的传输模式ActiveMQ快速入门 三个方面来对消息中间件进行入门介绍。还在等什么,赶快来学习吧!

说明:消息中间件非常强大,值得我们认真去学习和使用。完整代码请异步github。
技术:消息中间件的应用场景,通信模式,ActiveMQ。
源码:https://github.com/ITDragonBlog/daydayup/tree/master/MQ
文章目录结构:
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消息中间件应用场景

异步处理

异步处理:调用者发起请求后,调用者不会立刻得到结果,也无需等待结果,继续执行其他业务逻辑。提高了效率但存在异步请求失败的隐患,适用于非核心业务逻辑处理。
同步处理:调用者发起请求后,调用者必须等待直到返回结果,再根据返回的结果执行其他业务逻辑。效率虽然没有异步处理高,但能保证业务逻辑可控性,适用于核心业务逻辑处理。

举一个比较常见的应用场景:为了确保注册用户的真实性,一般在注册成功后会发送验证邮件或者验证码短信,只有认证成功的用户才能正常使用平台功能。
如下图所示:同步处理和异步处理的比较。

异步处理

用消息中间件实现异步处理的好处:
一、在传统的系统架构,用户从注册到跳转成功页面,中间需要等待邮件发送的业务逻辑耗时。这不仅影响系统响应时间,降低了CPU吞吐量,同时还影响了用户的体验。
二、通过消息中间件将邮件发送的业务逻辑异步处理,用户注册成功后发送数据到消息中间件,再跳转成功页面,邮件发送的逻辑再由订阅该消息中间件的其他系统负责处理,
三、消息中间件的读写速度非常的快,其中的耗时可以忽略不计。通过消息中间件可以处理更多的请求。

小结:正确使用消息中间件将非核心业务逻辑功能异步处理,可以提高系统的响应效率,提高了CPU的吞吐量,改善用户的体验。

系统藕合和事务的最终一致性

分布式系统是若干个独立的计算机(系统)集合。每个计算机负责自己的模块,实现系统的解耦,也避免单点故障对整个系统的影响。每个系统还可以做一个集群,进一步降低故障的发生概率。
在这样的分布式系统中,消息中间件又扮演着什么样的角色呢?

举一个比较常见的应用场景:订单系统下单成功后,需要调用仓库系统接口,选择最优的发货仓库和更新商品库存。若因为某种原因在调用仓库系统接口失败,会直接影响到下单流程。
如下图所示:感受一下消息中间件扮演的重要角色。

系统解耦

用消息中间件实现系统藕合的好处:
一、消息中间件可以让各系统之间耦合性降低,不会因为其他系统的异常影响到自身业务逻辑。各尽其职,订单系统只需负责将订单数据持久化到数据库中,仓库系统只需负责更新库存,不会因为仓库系统的原因从而影响到下单的流程。
二、各位看官是否发现了一个问题,下单和库存减少本应该是一个事务。因为分布式的原因很难保证事务的强一致性。这里通过消息中间件实现事务的最终一致性效果(后续会详细介绍)。

小结:事务的一致性固然重要,没有库存会导致下单失败是一个理论上很正常的逻辑。但实际业务中并非如此,我们完全可以利用发货期通过采购或者借库的方式来增加库存。这样无疑可以增加销量,还是可以保证事务的最终一致性。

流量削锋

流量削锋也称限流。在秒杀,抢购的活动中,为了不影响整个系统的正常使用,一般会通过消息中间件做限流,避免流量突增压垮系统,前端页面可以提示"排队等待",即便用户体验很差,也不能让系统垮掉。

流量削锋

小结:限流可以在流量突增的情况下保障系统的稳定。系统宕机会被同行抓住笑柄。

消息中间件的传输模式

消息中间件除了支持对点对和发布订阅两种模式外,在实际开发中还有一种双向应答模式被广泛使用。

点对点(p2p)模式

点对点(p2p)模式有三个角色:消息队列(Queue),发送者(Sender),接收者(Receiver)。发送者将消息发送到一个特定的队列中,等待接收者从队列中获取消息消耗。
P2P的三个特点:
一、每个消息只能被一个接收者消费,且消息被消费后默认从队列中删掉(也可以通过其他签收机制重复消费)。
二、发送者和接收者之间没有依赖性,生产者发送消息和消费者接收消息并不要求同时运行。
三、接收者在成功接收消息之后需向队列发送接收成功的确认消息。

p2p模式

发布订阅(Pub/Sub)模式

发布订阅(Pub/Sub)模式也有三个角色:主题(Topic),发布者(Publisher),订阅者(Subscriber)。发布者将消息发送到主题队列中,系统再将这些消息传递给订阅者。
Pub/Sub的特点:
一、每个消息可以被多个订阅者消费。
二、发布者和订阅者之间存在依赖性。订阅者必须先订阅主题后才能接收到信息,在订阅前发布的消息,订阅者是接收不到的。
三、非持久化订阅:如果订阅者不在线,此时发布的消息订阅者是也接收不到,即便订阅者重新上线也接收不到。
四、持久化订阅:订阅者订阅主题后,即便订阅者不在线,此时发布的消息可以在订阅者重新上线后接收到的。

Pub/Sub模式

双向应答模式

双向应答模式并不是消息中间件提供的一种通信模式,它是由于实际生成环境的需要,在原有的基础上做了改良。即消息的发送者也是消息的接收者。消息的接收者也是消息的发送者。如下图所示

双向应当模式

ActiveMQ 入门

ActiveMQ是Apache出品,简单好用,能力强大,可以处理大部分的业务的开源消息总线。同时也支持JMS规范。

JMS(JAVA Message Service,java消息服务)API是一个消息服务的标准或者说是规范,允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低,消息服务更加可靠以及异步性。

ActiveMQ 安装

ActiveMQ 的安装很简单,三个步骤:
第一步:下载,官网下载地址:http://activemq.apache.org/download.html。
第二步:运行,压缩包解压后,在bin目录下根据电脑系统位数找到对应的wrapper.exe程序,双击运行。
第三步:访问,浏览器访问http://localhost:8161/admin,账号密码都是admin。

ActiveMQ 工作流程

我们通过简单的P2P模式来了解ActiveMQ的工作流程。
生产者发送消息给MQ主要步骤:
第一步:创建连接工厂实例
第二步:创建连接并启动
第三步:获取操作消息的接口
第四步:创建队列,即Queue或者Topic
第五步:创建消息发送者
第六步:发送消息,关闭资源

import java.util.Random;
import javax.jms.Connection;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.DeliveryMode;
import javax.jms.Destination;
import javax.jms.MessageProducer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnection;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
/**
 * 消息队列生产者
 * @author itdragon
 */
public class ITDragonProducer {
    
    private static final String QUEUE_NAME = "ITDragon.Queue";  
      
    public static void main(String[] args) {  
        // ConnectionFactory: 连接工厂,JMS 用它创建连接  
        ConnectionFactory connectionFactory = null;  
        // Connection: 客户端和JMS系统之间建立的链接
        Connection connection = null;  
        // Session: 一个发送或接收消息的线程 ,操作消息的接口
        Session session = null;  
        // Destination: 消息的目的地,消息发送给谁  
        Destination destination = null;  
        // MessageProducer: 消息生产者  
        MessageProducer producer = null;  
        try {  
            // step1 构造ConnectionFactory实例对象,需要填入 用户名, 密码 以及要连接的地址,默认端口为"tcp://localhost:61616"  
            connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ActiveMQConnection.DEFAULT_USER,  
                    ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD, ActiveMQConnection.DEFAULT_BROKER_URL);   
            // step2 连接工厂创建连接对象  
            connection = connectionFactory.createConnection();  
            // step3 启动  
            connection.start();  
            // step4 获取操作连接  
            /** 
             * 第一个参数:是否设置事务 true or false。 如果设置了true,第二个参数忽略,并且需要commit()才执行 
             * 第二个参数:acknowledge模式 
             * AUTO_ACKNOWLEDGE:自动确认,客户端发送和接收消息不需要做额外的工作。不管消息是否被正常处理。 默认
             * CLIENT_ACKNOWLEDGE:客户端确认。客户端接收到消息后,必须手动调用acknowledge方法,jms服务器才会删除消息。
             * DUPS_OK_ACKNOWLEDGE:允许重复的确认模式。
             */  
            session = connection.createSession(Boolean.TRUE, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);  
            // step5 创建一个队列到目的地  
            destination = session.createQueue(QUEUE_NAME);  
            // step6 在目的地创建一个生产者  
            producer = session.createProducer(destination);  
            // step7 生产者设置不持久化,若要设置持久化则使用 PERSISTENT
            producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.NON_PERSISTENT);  
            // step8 生产者发送信息,具体的业务逻辑  
            sendMessage(session, producer);  
            session.commit();  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        } finally {  
            try {  
                if (null != connection) {  
                    connection.close();  
                }  
            } catch (Exception e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
    }  
  
    public static void sendMessage(Session session, MessageProducer producer) throws Exception {  
        for(int i = 0; i < 5; i++) {
            String []operators = {"+","-","*","/"};
            Random random = new Random(System.currentTimeMillis());  
            String expression = random.nextInt(10)+operators[random.nextInt(4)]+(random.nextInt(10)+1);
            TextMessage message = session.createTextMessage(expression);  
            // 发送消息到目的地方  
            producer.send(message);  
            System.out.println("Queue Sender ---------> " + expression);
        }
    }  

}

消费者从MQ中获取数据消费步骤和上面类似,只是将发送消息改成了接收消息。

import javax.jms.Connection;  
import javax.jms.ConnectionFactory;  
import javax.jms.Destination;  
import javax.jms.MessageConsumer;  
import javax.jms.Session;  
import javax.jms.TextMessage;  
import org.apache.activemq.ActiveMQConnection;  
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import com.itdragon.utils.ITDragonUtil;

/**
 * 消息队列消费者
 * @author itdragon
 */
public class ITDragonConsumer {
    
    private static final String QUEUE_NAME = "ITDragon.Queue"; // 要和Sender一致  
    
    public static void main(String[] args) {  
        ConnectionFactory connectionFactory = null;  
        Connection connection = null;  
        Session session = null;  
        Destination destination = null;  
        // MessageConsumer: 信息消费者  
        MessageConsumer consumer = null;  
        try {  
            connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ActiveMQConnection.DEFAULT_USER,  
                    ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD, ActiveMQConnection.DEFAULT_BROKER_URL);  
            connection = connectionFactory.createConnection();  
            connection.start();  
            session = connection.createSession(Boolean.FALSE, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);  
            destination = session.createQueue(QUEUE_NAME);  
            consumer = session.createConsumer(destination);  
            // 不断地接收信息,直到没有为止  
            while (true) {  
                TextMessage message = (TextMessage) consumer.receive();  
                if (null != message) {  
                    System.out.print(ITDragonUtil.cal(message.getText()));  
                } else {  
                    break;  
                }  
            }  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        } finally {  
            try {  
                if (null != connection) {  
                    connection.close();  
                }  
            } catch (Exception e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
    }  
}

SpringBoot 整合ActiveMQ使用

SpringBoot可以帮助我们快速搭建项目,减少Spring整合第三方配置的精力。SpringBoot整合ActiveMQ也是非常简单,只需要简单的两个步骤:
第一步,在pom.xml文件中添加依赖使其支持ActiveMQ
第二步,在application.properties文件中配置连接ActiveMQ参数

pom.xml是Maven项目的核心配置文件

<dependency>  <!-- 支持ActiveMQ依赖 -->
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId>  
</dependency> 
<dependency>  <!-- 支持使用mq连接池 -->
    <groupId>org.apache.activemq</groupId>  
    <artifactId>activemq-pool</artifactId>  
</dependency>  

application.properties是SpringBoot项目的核心参数配置文件

spring.activemq.user=admin
spring.activemq.password=admin
spring.activemq.broker-url=tcp://localhost:61616
spring.activemq.in-memory=true
spring.activemq.pool.enabled=true

spring.activemq.in-memory 默认值为true,表示无需安装ActiveMQ的服务器,直接使用内存。
spring.activemq.pool.enabled 表示通过连接池的方式连接。

springboot-activemq-producer 项目模拟生产者所在的系统,支持同时发送点对点模式和发布订阅模式。
两个核心文件:一个是消息发送类,一个是队列Bean管理配置类。
三种主要模式:一个是对点对模式,队列名为"queue.name";一个是发布订阅模式,主题名为"topic.name";最后一个是双向应答模式,队列名为"response.name" 。

import java.util.Random;
import javax.jms.Queue;
import javax.jms.Topic;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jms.annotation.JmsListener;
import org.springframework.jms.core.JmsMessagingTemplate;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
 * 消息队列生产者
 * @author itdragon
 */
@Service
@EnableScheduling
public class ITDragonProducer {
    
    @Autowired
    private JmsMessagingTemplate jmsTemplate;  
    @Autowired
    private Queue queue;
    @Autowired
    private Topic topic;
    @Autowired
    private Queue responseQueue;
    
    /**
     * 点对点(p2p)模式测试
     * 包含三个角色:消息队列(Queue),发送者(Sender),接收者(Receiver)。
     * 发送者将消息发送到一个特定的队列,队列保留着消息,直到接收者从队列中获取消息。
     */
    @Scheduled(fixedDelay = 5000)
    public void testP2PMQ(){
        for(int i = 0; i < 5; i++) {
            String []operators = {"+","-","*","/"};
            Random random = new Random(System.currentTimeMillis());  
            String expression = random.nextInt(10)+operators[random.nextInt(4)]+(random.nextInt(10)+1);
            jmsTemplate.convertAndSend(this.queue, expression);
            System.out.println("Queue Sender ---------> " + expression);
        }
    }
    
    /**
     * 订阅/发布(Pub/Sub)模拟测试
     * 包含三个角色:主题(Topic),发布者(Publisher),订阅者(Subscriber) 。
     * 多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。
     */
    @Scheduled(fixedDelay = 5000)
    public void testPubSubMQ() {
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            String []operators = {"+","-","*","/"};
            Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
            String expression = random.nextInt(10)+operators[random.nextInt(4)]+(random.nextInt(10)+1);
            jmsTemplate.convertAndSend(this.topic, expression);
            System.out.println("Topic Sender ---------> " + expression);
        }
    }
    
    /**
     * 双向应答模式测试
     * P2P和Pub/Sub是MQ默认提供的两种模式,而双向应答模式则是在原有的基础上做了改进。发送者既是接收者,接收者也是发送者。
     */
    @Scheduled(fixedDelay = 5000)
    public void testReceiveResponseMQ(){
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            String []operators = {"+","-","*","/"};
            Random random = new Random(System.currentTimeMillis());  
            String expression = random.nextInt(10)+operators[random.nextInt(4)]+(random.nextInt(10)+1);
            jmsTemplate.convertAndSend(this.responseQueue, expression);
        }
    }
    
    // 接收P2P模式,消费者返回的数据
    @JmsListener(destination = "out.queue")
    public void receiveResponse(String message) {  
        System.out.println("Producer Response Receiver  ---------> " + message);  
    }
}
import javax.jms.Queue;
import javax.jms.Topic;
import org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue;
import org.apache.activemq.command.ActiveMQTopic;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
 * bean配置管理类 
 * @author itdragon
 */
@Configuration
public class ActiveMQBeansConfig {
    
    @Bean   // 定义一个名字为queue.name的点对点列队
    public Queue queue() {
        return new ActiveMQQueue("queue.name");
    }
    @Bean   // 定义一个名字为topic.name的主题队列
    public Topic topic() {
        return new ActiveMQTopic("topic.name");
    }
    @Bean   // 定义一个名字为response.name的双向应答队列
    public Queue responseQueue() {
        return new ActiveMQQueue("response.name");
    }
}

springboot-activemq-consumer 模拟消费者所在的服务器,主要负责监听队列消息。
两个核心文件:一个是消息接收类,一个是兼容点对点模式和发布订阅模式的链接工厂配置类。

import org.springframework.jms.annotation.JmsListener;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.SendTo;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.itdragon.utils.ITDragonUtil;
/**
 * 消息队列消费者
 * @author itdragon
 */
@Service
public class ITDragonConsumer {
    
    // 1. 监听名字为"queue.name"的点对点队列
    @JmsListener(destination = "queue.name", containerFactory="queueListenerFactory")
    public void receiveQueue(String text) {  
        System.out.println("Queue Receiver : " + text + " 	 处理结果 : " + ITDragonUtil.cal(text));  
    }  
    
    // 2. 监听名字为"topic.name"的发布订阅队列
    @JmsListener(destination = "topic.name", containerFactory="topicListenerFactory")
    public void receiveTopicOne(String text) {  
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " No.1 Topic Receiver : " + text + " 	 处理结果 : " + ITDragonUtil.cal(text));  
    }  
    
    // 2. 监听名字为"topic.name"的发布订阅队列
    @JmsListener(destination = "topic.name", containerFactory="topicListenerFactory")
    public void receiveTopicTwo(String text) {  
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() +" No.2 Topic Receiver : " + text + " 	 处理结果 : " + ITDragonUtil.cal(text));  
    }  
    
    // 3. 监听名字为"response.name"的接收应答(双向)队列
    @JmsListener(destination = "response.name")
    @SendTo("out.queue")
    public String receiveResponse(String text) {
        System.out.println("Response Receiver : " + text + " 	 正在返回数据......");  
        return ITDragonUtil.cal(text).toString();
    }

}
import java.util.concurrent.Executors;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jms.annotation.EnableJms;
import org.springframework.jms.config.DefaultJmsListenerContainerFactory;
import org.springframework.jms.config.JmsListenerContainerFactory;

@Configuration  
@EnableJms  
public class JmsConfig {  
    
    @Bean  // 开启pub/Sub模式
    public JmsListenerContainerFactory<?> topicListenerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {  
        DefaultJmsListenerContainerFactory factory = new DefaultJmsListenerContainerFactory();  
        factory.setPubSubDomain(true);  
        factory.setConnectionFactory(connectionFactory);  
        return factory;  
    }  
    @Bean  // JMS默认开启P2P模式
    public JmsListenerContainerFactory<?> queueListenerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {  
        DefaultJmsListenerContainerFactory factory = new DefaultJmsListenerContainerFactory();  
        factory.setPubSubDomain(false);  
        factory.setConnectionFactory(connectionFactory);  
        return factory;  
    }  
}  

总结

1) 消息中间件可以解决异步处理,系统解耦,流量削锋,分布式系统事务管理等问题。

2) 消息中间件默认支持点对点模式和发布订阅模式,实际工作中还可以使用双向应当模式。

3) ActiveMQ是Apache出品,简单好用,功能强大,可以处理大部分的业务的开源消息总线。

到这里 消息中间件企业级应用使用 的文章就写完了。如果文章对你有帮助,可以点个"推荐",也可以"关注"我,获得更多丰富的知识。后续博客计划是:RocketMQ和Kafka的使用,Zookeeper和相关集群的搭建。若文中有什么不对或者不严谨的地方,请指正。

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发布时间:2018-09-22 17:24:47

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